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            【轉載】油氣行業數字化創新:斯倫貝謝、殼牌、BP、雪佛龍、挪威國家石油公司

            來源: 原創 發布時間: 2020-07-24

             

            深入研究油氣行業數字化創新模式對推動國內石油公司數字化進程具有重要意義。本文分析了油氣行業數字化創新的原因,總結了國際主要油氣公司和油服公司的數字化創新模式。通過上述分析與總結,得到業務與技術基礎決定石油公司數字化布局與策略、數字化平臺對油氣行業數字化轉型日趨重要等啟示。

            一、油氣行業數字化創新原因

             

            1、油氣行業數字化成熟度較低

             

            2017年12月發布了中國22個行業的數字化指數,結果顯示,中國油氣行業整體數字化水平跟通信行業、媒體、金融和保險、娛樂休閑、零售貿易、公用事業、醫療保健、批發貿易等相比存在一定差距。

             

            2、數字化技術有助于提升油氣行業價值

             

            2016~2025年間,油氣行業數字化將為油氣企業帶來1萬億美元左右的新增價值。其中,將給油氣上游、中游、下游企業帶來5800億~6000億美元、1000億美元、2600億~2750億美元新增價值。


            國際能源署發布的《數字化與能源報告》顯示,
            如果數字技術得到充分應用,全球油氣技術可采資源量將在現有1.4萬億t油當量的基礎上,增加750億t(增幅5%),相當于當前全球年油氣消費量的10倍(圖1)。

            圖1:數字化技術對全球油氣技術可采資源量影響

             

            二、油氣行業數字化創新模式

             

            1、通過自主研發,確定數字化前沿技術布局方向

             

            挪威國家石油公司于2017年制定了一個包含6個子項目(數字安全、下一代井口交付、井下數據分析、未來油田、數據驅動操作、過程數字化和商業洞察力)的數字路線圖,并建立了數字學院和數字化中心,后者主要負責協調和管理公司的數字化業務,開展大數據分析、機器學習、人工智能等數字化技術研發。

             

            2016年,殼牌公司新建天然氣一體化和新能源事業部,以期借助數字化技術推動新燃料和新能源發電業務發展。為此,殼牌組建了數字化技術團隊,積極推動3D打印、機器人、計算技術、先進分析技術、物聯網等數字化技術的研發。

             

            BP成立了數字創新機構(DIO),研究的重點領域包括認知計算、分布式分類賬技術、機器人技術等。

             

            斯倫貝謝在2014年建立了軟件技術創新中心,主要研究高性能計算、云、物聯網、工業互聯網、可視化等技術的應用。

             

            2016年,斯倫貝謝工業互聯網中心成立,專注于云、大數據、工業物聯網、自動化、跨平臺網絡安全等的架構和基礎設施開發。


            2017年1月,斯倫貝謝道爾研究中心(SDR)新建立一個
            機器人部門,計劃利用機器人技術和人工智能實現油田自動化;在2017年9月發布了DrillPlan數字化鉆井設計解決方案,能夠顯著提高鉆井作業效率和質量。

             

            2016年,其研發的工業云服務平臺PrEdlx開始運行,向客戶提供資產績效管理、運營分析服務、數據服務、安全服務以及運營優化服務(圖2)。

            圖2:PrEdlx云服務平臺架構與服務

             

            2、加強技術合作,與科技企業共同開發數字化技術

             

            由表1可知,2014~2018年,開展數字化合作的油氣企業越來越多,合作的內容也越來越廣泛,涉及到數字技術的多個方面,包括大數據、云計算、物聯網、人工智能、認知計算、區塊鏈等。

            表1:2014-2018年油氣企業數字化合作主要事件

             

            此外,油氣企業之間開展數字化合作的案例較少,主要是跟谷歌、微軟、英特爾、IBM、華為等科技企業強強聯合(圖3)。這一方面是因為數字技術并不是油氣公司的專長,另一方面也因為科技企業看好油氣行業發展前景。

            圖3:2014~2018年油氣企業與科技企業數字化合作

             

            3、通過技術并購,提升數字化技術服務能力

             

            并購是油氣企業獲取數字化技術、推動數字化轉型的重要途徑。油氣行業并購的驅動因素發生了重要變化,獲取數字技術等新能力、建立替代能源投資組合正成為油氣行業并購新焦點(圖4)。

            圖4:2017年油氣市場并購驅動因素

             

            2017年7月,GE油氣與貝克休斯正式合并,新成立的BHGE成為了一家數字化綜合性油田服務公司。

             

            2017年6月,美國領先的陸上鉆井公司赫默里奇佩恩(H&P)以7500萬美元收購Motive Drilling Technologies,后者研發的鉆頭導向系統是應用認知計算指導定向鉆井過程的行業領先者。

             

            2017年9月,陸上石油鉆探公司納伯斯工業(NABorsIndustries)收購挪威機器人鉆井系統公司(RDS),計劃將RDS領先的機器人鉆井技術應用到其現有和新造鉆機中,完善鉆井自動化解決方案。

             

            2017年12月,NABorsIndustries收購TESCO公司,繼續強化鉆井自動化和分析領域的能力。2018年1月,殼牌旗下的貿易部門收購了基于區塊鏈的初創公司Applied Blockchain的少數股權。

             

            4、開展風險投資,挖掘數字化技術市場潛力

             

            2014年低油價以來,石油行業數字技術投資上升趨勢較快,聚焦于數字分析與數字平臺、機器人、無人機等領域。


            其中,殼牌、雪佛龍、BP等油氣公司是進行數字技術投資的主要企業,油服公司則較少開展風險投資。

             

            1998年殼牌成立科技風險投資公司(STV),是最早成立風投機構的國際大型石油企業。在數字化方面,STV投資了FArEPilot、Wonderbill等2家公司。FArEPilot 是一個移動約車平臺,出租車司機識別和推薦用車需求高發區域,繼而為車輛和乘客提供全訂單完整預定服務。

             

            雪佛龍于1999年成立了科技風險投資公司(CTV),致力于推動新興技術創新,改善雪佛龍基礎業務運營。信息技術是CTV關注的5大風險投資領域(石油與天然氣、先進材料、通信與網絡、新興/替代能源、信息技術)之一。

             

            截至2018年6月,雪佛龍投資了5家數字化技術公司,分別是Maana、MoBlize、Nsslabs、PanzurA、VErossystEMS。其中,Maana公司開發了Maana知識管理平臺,利用其專有的AI算法,將專家知識和各個孤島的數據相結合,幫助企業員工做出更好更快的決策,從而達到優化客戶資產和決策程序、降低成本并提高效率的目的(圖5)。

            圖5:MAAnA知識管理平臺

             

            BP風險投資公司成立于2004年,數字化轉型、移動出行、生物和低碳產品、碳管理、電力和存儲正成為其關注的5大風險投資新興領域。

             

            2017年6月,BP風險投資公司對人工智能和認知計算公司Beyondlimits投資2000萬美元,試圖推動后者在AI領域的專業技術應用于油氣領域,提高決策速度和質量。此外,BP還投資了Xpanslv、Fotech、Xact等公司,以利用數字技術推動公司全面發展。

             

            三、結論

             

            國際油服公司主要關注應用數字技術提升勘探開發效率、降低成本;油氣公司則把數字技術當作自身向綜合性能源公司轉型的利器,基于數字技術進行了更廣泛和多元化業務的探索,以應對能源轉型帶來的挑戰。數字化平臺對油氣行業數字化轉型日趨重要。數字化平臺逐漸成為油氣企業數字化轉型的核心引擎,對內整合后臺系統能力與數據資源,對外向客戶提供數字化運營所需的業務能力與技術支持。

             

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