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            油氣田開發技術服務
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            五大采油工藝專業軟件
            光電互補運維管理平臺

            五大采油工藝專業軟件

            抽油機井工況診斷技術

            基于抽油機井光桿示功圖和抽油桿柱波動方程,運用人工智能學習方法,建立油井常見工況診斷模型,為抽油機井工況實時智能分析和生產運行優化決策提供理論依據和技術支持。

            A 光桿功圖實時采集

            無線傳輸示功儀

            B 光桿功圖實時采集

            求解Gibbs帶阻尼的波動方程

            C 光桿功圖實時采集

            提取泵功圖特征,喂入神經網絡,訓練模型

            D 光桿功圖實時采集

            泵正常

            氣體影響

            泵下碰

            供液不足

            抽油機井示功圖量油技術

            在泵示功圖基礎上,研究柱塞有效沖程的計算方法,形成抽油機井示功圖量油技術,滿足油井產量計量的精度要求。

            產量實時計算

            有桿抽油系統優化設計

            以油井產量和系統效率為優化目標,利用最優化方法,優選抽油設備(機-桿-泵)和優化抽汲參數(泵徑、沖程、沖次等)。

            優選出機、桿、泵、管以及抽汲參數,使整個系統高效而安全地工作。

            提高抽油機井系統效率技術

            分析系統能耗損失過程,建立抽油機井系統效率準確計算模型,對其影響因素建立量化評價體系,分析抽油機井能耗,并評價節能潛力。

            抽油機井井底流壓折算方法

            結合井筒及環空流體壓力分布計算相關式,建立基于泵功圖的動液面計算模型,結合動液面測試結果,確定動液面深度,計算油井井底流壓。

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